import matplotlib.pyplot as plt

fichier = open("4_octobre_2023_NSI1.csv", encoding="utf8")
ligne = fichier.readline() # lecture de la première ligne
noms_colonnes = ligne.strip().split(";") # récupération de tous les éléments de la première lignes
print("noms colonnes=",noms_colonnes)

Liste_x=[]
Liste_y=[]
for ligne in fichier:
    elements = ligne.strip().split(";")
    Liste_x.append(elements[4])
    Liste_y.append(int(elements[9]))
print(Liste_x, Liste_y)
fichier.close()

def tracer_figure(liste1,liste2,nom):
    plt.figure(figsize = (16, 10))
    plt.plot(liste1,liste2, label= nom + ' NSI' )

    plt.xlabel('Noms')
    plt.xticks(rotation = 60)
    plt.ylabel('')
    plt.title("Notes élèves Versus " + nom + " Pix")
    plt.legend()
    plt.show()

tracer_figure(Liste_x,Liste_y,"score")

def Moyenne(liste):
    sum = 0
    Z = 0
    for i in liste:
        sum = i + sum
        Z = Z + 1
    Moy = sum/Z

    return(Moy)

def min(liste):
    minimum = liste[0]
    for i in liste :
        if i <= minimum:
            minimum = i

    return(minimum)

def max(liste):
    maximum = liste[0]
    for i in liste :
        if i >= maximum:
            maximum = i

    return(maximum)

moyenne= Moyenne(Liste_y)
maximum= max(Liste_y)
Notemoyenne=int(input("Choississez la note moyenne"))

b = (20-Notemoyenne*maximum/moyenne)/(1-maximum/moyenne)
a = (Notemoyenne-b)/moyenne
#Notes=[round(a*score+b,1) for score in Liste_y]
Notes=[]
for score in Liste_y:
    Notes.append(round(a*score+b,1))
tracer_figure(Liste_x,Notes,"Notes")